首页> 外文OA文献 >A Reinforcement Learning Scheme for a Partially-Observable Multi-Agent Game

【2h】

A Reinforcement Learning Scheme for a Partially-Observable Multi-Agent Game

机译：部分可观察多智能体游戏的强化学习方案

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Shin Ishii; Hajime Fujita; Masaoki Mitsutake; Tatsuya Yamazaki; Jun Matsuda; Yoichiro Matsuno;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2004
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. A Reinforcement Learning Scheme for a Partially-Observable Multi-Agent Game [J] . SHIN ISHH, HAJIME FUJITA, MASAOKI MITSUTAKE, Machine Learning . 2005,第1a2期

机译：部分可观察的多智能体游戏的强化学习方案
2. An improved reinforcement learning scheme for a multi-agent card game [J] . Hajime Fujita, Yoichiro Matsuno, Shin Ishii 電子情報通信学会技術研究報告. ニュ-ロコンピュ-ティング. Neurocomputing . 2002,第731期

机译：一种改进的多智能卡游戏强化学习方案
3. An improved reinforcement learning scheme for a multi-agent card game [J] . Hajime Fujita, Yoichiro Matsuno, Shin Ishii 電子情報通信学会技術研究報告. ニュ-ロコンピュ-ティング. Neurocomputing . 2002,第731期

机译：一种改进的多功能卡游戏的加固学习方案
4. A Multi-Agent Reinforcement Learning Method for a Partially-Observable Competitive Game [C] . Yoichiro Matsuno, Tatsuya Ymazaki, Shin Ishii 5th International Conference on Autonomous Agents, 5th, May 28 - Jun 1, 2001, Montreal, Canada . 2001

机译：部分可观察竞争游戏的多智能体强化学习方法
5. Large-Scale Multi-Agent Decision-Making Using Mean Field Game Theory and Reinforcement Learning [D] . Zhou, Zejian. 2021

机译：使用均值野外博弈论和强化学习的大规模多代理决策
6. Multi-agent reinforcement learning with approximate model learning for competitive games [O] . Young Joon Park, Yoon Sang Cho, Seoung Bum Kim 2012

机译：多主体强化学习和近似模型学习的竞技游戏
7. A Reinforcement Learning Scheme for a Multi-Agent Card Game [O] . Hajime Fujita, Yoichiro Matsuno, Masaoki Mitsutake, 2005

机译：多agent卡片游戏的强化学习方案

A Reinforcement Learning Scheme for a Partially-Observable Multi-Agent Game

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅